Sasha Luccioni, reconocida por la revista Time como una de las 100 personas más influyentes en IA en 2024, ha alertado sobre el impacto ambiental de la inteligencia artificial generativa.
La IA generativa consume 30 veces más energía que motores de búsqueda
En una reciente conferencia en Montreal, Luccioni reveló que estos modelos de IA consumen “30 veces más energía” que un motor de búsqueda convencional.
En la conferencia ALL IN, Luccioni destacó que la IA generativa, al generar nueva información en lugar de simplemente buscarla, requiere una potencia de cálculo mucho mayor, contribuyendo significativamente al consumo energético global.
Según la Agencia Internacional de la Energía (AIE), el uso combinado de IA y criptomonedas ha llevado a los centros de datos a consumir cerca del 2% de la producción mundial de electricidad en 2022.
Desafíos y soluciones para mitigar el impacto climático de la IA
Para enfrentar este desafío, Luccioni está desarrollando un sistema de certificación de algoritmos similar al “Energy Star” en EE.UU., con el objetivo de medir y mejorar la eficiencia energética de los modelos de IA.
Esta iniciativa busca promover la transparencia y permitir a los desarrolladores tomar decisiones informadas sobre el uso de la tecnología.
A pesar de los compromisos de gigantes tecnológicos como Google y Microsoft para alcanzar la neutralidad de carbono, las emisiones de gases de efecto invernadero han aumentado en 2023 debido a la expansión de la IA.
Luccioni advierte que sin una regulación adecuada, la tecnología de IA podría acelerar aún más la crisis climática.
La experta aboga por una “sobriedad energética”, enfatizando la necesidad de utilizar herramientas tecnológicas con criterio y eficiencia.
“No se trata de oponerse a la IA, sino de elegir las herramientas adecuadas y usarlas de manera responsable”, concluyó Luccioni.
NOTA: La inteligencia artificial (IA) generativa es una rama de la inteligencia artificial que se enfoca en crear modelos capaces de generar contenido nuevo a partir de datos y patrones aprendidos.